角色資料庫
點選角色的「＋」加入你的卡庫，再依持有狀態與分類篩選。
沒有符合篩選條件的角色。
缺卡追蹤
未標記擁有的角色都顯示為缺卡。分類標籤請依遊戲圖鑑核對。
注意：傳說限定和超限定的「完整缺卡數」必須先有完整、正確的分類標記；目前未標記的卡片不會算入這兩類。絕不把 6★ 全部當成傳限。
依自己的卡池組隊
從已持有角色中選六位，儲存手動隊伍。自動攻略推薦尚未開發。
從我的卡庫選人
已儲存隊伍
快速建立卡庫
支援大量圖鑑編號、備份還原及日版卡庫截圖的本機圖片相似度比對（研究測試版）。
大量匯入圖鑑編號
貼上遊戲角色編號，可用空白、逗號或換行分隔。只會新增，不會刪除既有資料。
備份檔匯入
從這套 PWA 匯出的 JSON 檔還原持有清單及分類標記；舊資料不會在未確認時被刪除。
也可以在「資料與設定」匯出完整備份。
截圖格線定位（自動偵測，手動備援 · v0.4.5）
上傳後使用固定卡片尺寸定位完整 5×5；不會自動把 25 格縮成 15 格。定位失敗或偏移時可以使用手動拉格線；遮擋的角色可在批次審核時留空。
上傳後自動尋找 5×5 完整角色框，並顯示黃色校正框；如未通過定位檢查則保留手動框選。
其他定位方式：單格框選、沿用尺寸與細部座標
三點中心定位依序點第一格、右邊一格、下方一格的「頭像中心」，可快速求出格線間距；若網格被截掉，請改上傳完整原圖。單張框選可避開特別難辨認、被遮擋的格子；每次框選需點頭像左上角和右下角。不會自動入庫。
左、右邊界是截圖寬度的百分比：例如左 7%、右 93%，代表排除左右兩側的空白；數值越大，格線越往右。可以拖曳黃框四角改變範圍、拖曳中央圓鈕移動整個網格；自動偵測信心不足會拒絕套用，請直接拖動格線，請先看預覽。四個邊界的預覽與實際辨識裁切使用相同設定。
上傳完整五欄角色截圖後自動定位。
手動拉格線（預設展開，直接拖曳黃框）
檢查逐格裁切縮圖（需要時展開，避免重複顯示兩張圖）
截圖只在目前瀏覽器記憶體內使用，不會上傳到伺服器，也不會自動保存。
角色頭像候選比對與批次入庫
使用免費公開角色頭像建立本機比對索引。以人物頭像形狀、局部紋理與新版 20×20 高解析比對（需另外建立 v6 圖像索引）作為主要依據；左上角屬性圈、EX／超標記和內框顏色只作可選的低權重輔助資訊，不用金色外框判定心屬性。特殊標記無法辨識時，不會排除任何角色。比對先產生候選，不會自動修改持有資料。可整批預選第一候選、修改錯誤格，再一次確認入庫；支援撤銷上次整批新增。v5 與 v6 雙引擎融合排序，辨識分數不等於正確機率；這不是保證 100% 辨識的模型；頭像重複、進化造型及遊戲介面遮擋都可能誤判。
尚未建立參考圖片索引。首次建立時需要連線下載縮圖，可能消耗數據流量。
重要：只有已經建立參考索引的角色才會參與比對。只建立最新 250 張時，大量舊角色不會被找到。v6 高解析圖像索引需另行建立；舊版特徵可持續當作過渡候選（已有 v4 索引仍可使用）；重建過程中舊版特徵仍可使用，但辨識可靠性更低。正式匯入建議逐步完成「全角色」索引；遇到 EX／超標記、金色邊框、雙屬性或屬性不明，仍以人物圖像排序，不會依顏色硬性刪除候選。舊版圖片指紋需要重新建立，但不會清除持有角色。
隱私：遊戲截圖只在你的瀏覽器內處理；只向公開資料來源讀取角色參考縮圖，不上傳你的截圖。資料來源／圖片服務若限制跨網域存取，比對可能無法使用，仍可回到手動登錄。
資料與設定
角色主檔與你的個人持有資料分開保存；更新角色不會清除你的卡庫。
個人卡庫備份
備份包括持有編號、自訂傳限／超限標籤、隊伍與角色主檔（若已同步）。
重要：網頁儲存空間可能因清除瀏覽資料而消失，請定期下載備份。
網站更新 · Cloudflare Pages
此版本已改為適用 Cloudflare Pages 的靜態網站，不使用 Netlify 部署金鑰或原本的站內 ZIP 更新後端。
更新網站程式：先點上方「下載 JSON 完整備份」，再前往 Cloudflare 的 Workers & Pages，選擇本站專案，按 Create a new deployment，上傳新版完整 ZIP。請確認使用 Free 方案；若提示升級或付款，請停止。
提醒：原 Netlify 網站與新 Cloudflare 網站的瀏覽器資料是分開的。搬家後請在「快速入庫 → 備份檔匯入」匯入舊網站下載的 JSON。高解析圖片索引可能需要重建。
開啟 Cloudflare 控制台 ↗管理持有資料
僅清除你標記的持有角色及手動分類，保留下載的完整角色資料。
關於這個初版
本工具是獨立編寫的粉絲原型，使用 2Shankz OPTC DB 提供的開放資料格式，非遊戲官方產品。名稱、角色資訊與圖片權利歸原權利人。需遵守資料來源 GPL 授權及註明來源。
目前已完成：持有／未持有篩選、限定招募分類、手動分類標籤、編號批量入庫、批次辨識候選審核及撤銷、截圖格子選取、實驗性人物主導多線索候選辨識、手動組隊、備份。尚未完成：保證準確的全卡庫自動辨識、影片辨識、自動組隊、可靠的全傳限與超限定分類。